现在，量子核算正在跳出实验室进入实际运用的国际，为许多传统核算问题处理供给了颠覆性思路。
量子核算是一种遵从量子力学规则调控量子信息单元进行核算的新式核算形式，一般与经典核算相比较。从原理看，量子核算能够拥有比经典核算更快的核算速度，这种距离有或许高达百万亿倍。
近来，NVIDIA发布了量子优化设备架构（QODA），能够协助加快人工智能（AI）、高性能核算（HPC）、医疗、金融和其他学科的量子研制打破。
相似CUDA，QODA供给了敞开的、一致的环境，经过创立相干的混合量子经典编程模型，使量子核算更简单运用，适用于当今一些最强壮的核算机和量子处理器。
现在，结合经典核算和量子核算的混合处理方案或许为科学研讨带来打破。所谓混合量子核算，便是量子核算机和经典核算机协同作业，充分发挥经典核算（比方CPU和GPU）在传统作业中的优势，如电路优化、校正和纠错，以及体系级量子处理器（即QPU）作为新式加快器的优势。
NVIDIA开发的混合量子-经典功用供给在归纳环境中高效编程调用量子和经典核算资源的办法，使HPC开发者能够加快其现有运用。化学、药物研制、材料科学等范畴的近期运用现在能够与量子核算无缝集成。
凭借QODA，HPC和AI范畴的专家能够轻松将量子核算增加至现有运用中——凭借如今的量子处理器以及模仿的未来量子核算机, 这些模仿的量子核算机选用NVIDIA DGX体系和可供给很多NVIDIA GPU的科学超算中心和公有云。
QODA将经过为开发者供给强壮而高效的编程模型来彻底改变量子核算。现在量子核算研讨安排现已运用 NVIDIAI GPU和高度专业化的NVIDIA软件NVIDIA cuQuantum来开发各自的量子线路。凭借NVIDIA QODA，开发者就能构建完好的量子运用程序，这些量子运用程序能够经过NVIDIA cuQuantum在GPU加快的超级核算机上进行模仿。
近期，AWS在Braket服务中供给cuQuantum，并展现了cuQuantum在量子机器学习作业负载上完成了900倍的加快，一起削减3.5倍的本钱。
为了更好地推进量子核算的开展，相关的软硬件设备需求不断打破，特别是处理经典核算和量子核算的一致编程问题。NVIDIA QODA填补了经典核算和量子核算之间的距离，让相关运用开发愈加简单，加快量子运用的落地。