你是否有过这样的体验，脑海不时冒出各种旋律，却因对乐器一窍不通，无法将这些创意释放出来？
今天 ，YouTube 和 Google DeepMind 强强联合推出的新服务能让你的创意和音乐实现无缝转化。
仅用文本提示或者简单哼唱几句，AI 就能立刻生成一段引人入胜的音乐或歌曲。
最先推出的一个服务叫 Dream Track，可自动生成模仿某音乐人声音、风格的 30 秒音乐曲目，甚至包括歌词。
Dream Track 用户只需输入提示，比如文字输入 「佛罗里达州一个阳光明媚的早晨，R&B」（ R&B ，节奏布鲁斯，一种曲风），再选择美国饶舌歌手 T-Pain ：
马上就能得到一段 30 秒的音乐，里面歌手的声音是 T-Pain ，连歌词都替你生成了（当然，你也能自己写）：
不过对于创作者来说，仅能自动生成视频是不够的，能为短片配上独特的背景音乐才算圆满。
现在， Dream Track 填补了这一缺失——Lyria 生成包含该艺术家 AI 生成声音的原创 Shorts 配乐，供创作者使用。这更有助于 YouTube 与「宿敌」TikTok 竞争用户。
有短视频创作者抢先体验了一把 Charlie Puth 风格的创作，创作主题是她的宠物狗索尔：
这是谷歌和与艺术家、歌曲作者和制作人一起设计的一套工具，辅助用户音乐创作。比如，随便唱一段旋律就能变成一段管弦乐演奏的曲子、将 MIDI键盘上的变成真实合唱团的演唱或者给一段口技打击乐配上鼓点。
在这个视频中，制作人/词曲作者 Louis Bell 只用几句 balah~，外加一个文本提示（「萨克斯管独奏」），就自动生成一段萨克斯管曲目，简直别太好听：
目前，YouTube 只挑选了约 100 位短视频创作者试用这些功能，并表示 Music AI incubator的参与者能在晚些时候体验到这些新工具。
Meta 在 6 月份开源了一款 AI 音乐生成器；Stability AI 也在 9 月推出了 Dance Diffusion，能够准确的通过文本描述生成歌曲和声音效果。像 Riffusion 这样的初创公司也在为他们在这一领域的努力筹集资金。音乐界也在尝试拥抱新技术。
不过，对于 AI 来说，创作引人入胜的音乐尤其具有挑战性。音乐包含大量的信息，包括每一秒的节拍、音符还有和声。当生成长序列声音时，AI 模型很难在乐句、 副歌和章节段落之间保持音乐的连续性。由于音乐通常同时包含多种声音和乐器，创作起来也比语音难得多。
Lyria 擅长使用器乐和人声生成高质量的音乐，在转换和保持音乐延续性方面做的不错，能让用户更细致地控制输出的风格和效果。
谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯表示，音乐生成的技能也是一个很好的例子说明大模型越来越具有「多模态」功能。OpenAI 的 ChatGPT 的最新版本除了文本之外还能处理音频和图像。谷歌 DeepMind 正在开发自己的强大人工智能模型，称为 Gemini，据传具有多模式功能。
不过，使用 AI 模仿艺术家的声音和风格的做法一直令人担忧，也颇具风险。
今年早一点的时候，环球音乐集团提出版权侵权索赔，要求从 YouTube 和其他平台上删除一首席卷各社会化媒体平台的 AI 生成的歌曲「Heart on My Sleeve」，这首歌听起来像是 Drake 和 「盆栽哥」之间的合作——尽管他们事实上根本就没有参与这首歌。
DeepMind 在博客文章中表示，使用 Lyria 创建的音轨将带有 SynthID 水印，人耳听不到，也不可能影响聆听体验。
水印可以在修改音轨时保留下来，因此即使有人在音轨中添加了更多噪音，将其压缩成 MP3 文件，理论上仍旧能分辨出是否包含来自 Lyria 的音频。
发布这些新工具的几天前，YouTube 宣布了针对AI生成的深度伪造的新内容指导方针，旨在保护人们，并最终保护该平台的音乐行业合作伙伴。
原标题：《随便哼两句就能变歌曲，还有国宝歌手帮你演绎，音乐的 Dall·E 2 时刻来了》