大数据智能年代，数据量出现爆发式的增加，数据互联的联络也变得越来越杂乱，企业关于数据库的需求现已从一般的数据办理演变为从杂乱的数据联络中最大化提取数据价值。图数据库作为一项新式的数据存储办理体系，由于其灵敏的建模才能和优异的相相联络查询功用，在政府、金融、通讯、交际等对海量数据603138）联络剖析需求旺盛的范畴受到了很高的重视和运用。
但是，跟着客户事务方面的深化探究和开展，对图数据库的功用和其他体系方面的要求越来越高。
高功用 图数据库可以存储更大都据的一起，也要求在TP/AP/HTAP等事务运用场景中的数据剖析核算过程中可以更快地做出呼应。
图智能 图数据智能的高速开展，运用图相关的智能技能如图机器学习技能来赋能图数据价值的发掘。
动态图 针对图数据动态改变的特性，完成愈加简练、直观的模型构建，并从改变的趋势中发掘出更多的数据价值。
可视化剖析 图数据库选用点、边结构来存储和剖析核算数据，具有高度解释性，运用可视化数据剖析才能进一步下降用户数据剖析门槛，加快事务立异。
数据交融剖析 多种类型数据之间的数据壁垒给企业用户发掘更深层次的数据价值带来很大的应战。
为了处理上述问题，StellarDB在存算引擎、深度图结构、动态图模型、可视化等方面引入了更多新的规划和迭代晋级，推出了更高功用、更智能、更易用的企业级分布式图数据库StellarDB 5.0。
StellarDB5.0完成了存储引擎和核算引擎双引擎晋级。在存储部分，全新规划了底层数据存储结构，在核算部分优化了TEoC编译器，一起对多场景核算结构进行了深度优化，为多场景的高功用要求奠定了坚实的根底。
在实时场景中，呼应速度进步了近5倍，并且在高并发场景下，QPS可达上万以上。在相相联络场景中，多跳查询才能最高进步到达10倍。此外，StellarDB5.0对近50种图算法进行了深度的优化，功用均匀进步8倍。
StellarDB5.0完成从实时场景到相相联络剖析场景，到图算法剖析场景全方位的功用进步，大幅进步了客户事务功率。
在视觉推理、依据交际网络的引荐等场景中，图机器学习技能的运用可以有用进步成果的精确率，特别是关于处理分类、危险辨认、相关引荐、以及常识推理等问题，图机器学习都可以给予更好的支撑。但是将图机器学习真实运用于出产实践，门槛较高，需求用户具有十分强的常识和技能堆集。
为了可以将图机器学习技能在实践出产中落地，StellarDB5.0接入了星环科技自研的ZenGraph深度图结构，将图数据库技能和深度图技能深度交融，运用图数据库的优势完成图数据快速地读取和写回，供给快速子图过滤才能，然后进步整个深度图链路的处理功率；ZenGraph深度图结构可以针对不同的事务场景供给不同的深度图模型，满意多样化的事务场景。
在实践过程中，StellarDB结合ZenGraph深度图结构，猜测精确率到达了业界较高水平。例如，论文引证引荐场景中，在630万点边，128个特征数的数据集下，引荐精确率高达81.23%，比传统链路猜测算法进步了23%。相似的，如依据内容自身的微博引荐、书本引荐、产品引荐或许歌曲引荐等场景中，结合ZenGraph，引荐精确率可以得到大幅进步。
相同，图数据子图过滤场景中，在6800万点边，5个过滤特征的数据集下，运用StellarDB进行子图过滤仅需4.97秒，极大加快了深度图链路处理功率。
下一阶段，StellarDB将进一步交融图数据库技能和深度图技能，供给愈加易用、一体化的工业级图深度学习处理方案。
许多图数据运用场景中的图数据并不是静态不变的，而是动态改变的。例如，金融买卖网络中不同买卖实体之间在不一起间点产生多笔买卖，或许新增买卖联络时，传统的做法是运用多条边来表明不一起间或产生的不同买卖联络。当买卖联络增多时，这种形式会让图数据模型变得十分杂乱，增加了数据冗余存储，并增加了数据剖析的难度。
StellarDB5.0供给动态图模型的构建。例如在上述场景中，当账户在不一起间段产生买卖时，用户无需增加多条边来描绘买卖状况，仅需在之前特点为买卖的边上持续增加不一起间的买卖信息即可。这些随时刻改变的信息都是存储在点和边的特点傍边，简化了数据建模，下降了数据冗余，同一张画布可以承载更多的点边数据，让图数据剖析变得愈加快捷。
此外，动态图模型可以将图数据改变的前史悉数记录下来，可以依照时刻点查询图的前史改变，也可以一次性获取点/边特点的一切前史记录。经过对动态图进行时刻轴可视化，可以直观、快捷地对图数据改变进行剖析，协助用户更简单的发现图背面的规则。例如在金融反诈骗运用中，图结构的动态改变可以表征诈骗团伙的人员改变和买卖联络改变等，然后协助事务人员更精确、更高效地进行数据剖析和猜测。
StellarDB5.0对可视化组件KG Explorer进行深度晋级，包含全新的UI界面，支撑图算法的可视化、支撑动态图时刻轴可视化以及丰厚的数据交互剖析辅佐功用，如事例上传下载，将易用性和实用性相结合，加快企业数据剖析和事务立异。
大数据年代数据量井喷、事务交融多样化，企业需求布置多个不同类型的数据库用来存储不同的数据类型，而在做一些杂乱事务剖析时需求多种类型数据进行联合剖析。但数据库与数据库之间的不兼容，数据需求导入导出杂乱操作等给企业事务开展带来了很大的阻止。
依据星环科技多模型一致技能架构，StellarDB5.0可以与联络型数据、时序数据、时空数据等不同类型数据进行一致存储办理，并可以完成跨数据模型联合查询剖析。例如，将用于数据相关的图场景StellarDB和用于OLAP场景的星环联络型剖析引擎Inceptor联合，经过星环科技自研的一致编译器，用户只需一条SQL句子，即可完成两种类型数据的相关查询，大大简化了开发杂乱度和用户操作。一起数据也仍保留在原存储引擎中，不必对数据进行导入导出，不会存在数据不一致或数据冗余存储的问题。
StellarDB5.0针对开发者，新增了ORM编程，优化了Java SDK负载均衡和重试机制，并进一步完善了Python SDK的才能，进步Python运用快速对接图技能的功率。
在运维方面，StellarDB5.0进一步优化了运维办理途径，对数据副本搬迁功用进一步优化，让数据副本保护变得愈加轻松。
StellarDB5.0在功用、智能化、可视化、数据交融剖析等方面的迭代晋级，可以更好地服务客户，让用户可以感受到数据互联的价值，助力每一个企业的事务立异。
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已有19家主力组织发表2023-06-30报告期持股数据，持仓量总计498.49万股，占流转A股18.78%
近期的均匀本钱为100.06元。空头行情中，并且有加快跌落的趋势。该股资金方面呈流出状况，出资者请慎重出资。该公司运营状况不佳，但大都组织以为该股有长期出资价值。
限售解禁：解禁2716万股(估计值)，占总股本份额22.48%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据依据公告推理而来，实践状况以上市公司公告为准)
限售解禁：解禁120.8万股(估计值)，占总股本份额1.00%，股份类型：首发战略配售股份。(本次数据依据公告推理而来，实践状况以上市公司公告为准)
限售解禁：解禁592.6万股(估计值)，占总股本份额4.90%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据依据公告推理而来，实践状况以上市公司公告为准)
限售解禁：解禁382.9万股(估计值)，占总股本份额3.17%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据依据公告推理而来，实践状况以上市公司公告为准)
限售解禁：解禁5459万股(估计值)，占总股本份额45.17%，股份类型：首发原股东限售股份,首发战略配售股份。(本次数据依据公告推理而来，实践状况以上市公司公告为准)
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