12 月 9 日音讯，2020 年度 iDASH 世界安全核算比赛（iDASH 2020）赛果正式发布，腾讯云团队斩获冠军奖杯。
iDASH （隐私与安全研讨会）是一场环绕基因组数据安全剖析的比赛，由美国国立卫生研讨院 (NIH) 主办，自 2014 年以来，该比赛每年都会举办一次，专心于云环境下的隐私核算问题，至今已成为全球基因组数据隐私维护和安全同享范畴最高规范的世界比赛。
历年来，iDASH 招引了包含麻省理工学院、耶鲁大学、谷歌、IBM 等在内的学界及业界的顶尖团队参赛。
本年，清华大学、浙江大学、普渡大学、新加坡A*STAR、瑞士Inpher、阿里巴巴、百度、蚂蚁金服等在内的 124 支参赛部队参加比赛。
值得注意的是，这是自 2014 年 iDASH 兴办以来，中国企业届的技能团队初次在可信核算（SGX）赛道上夺冠。
据悉，本年的可信核算赛道的赛题为“根据 SGX 完结的具有隐私维护特性的单细胞聚类算法”。
腾讯云技能团队凭借 SGX 下的长途证明、可信信道、数据密封等多种安全机制，完结了分布式 CIDR 聚类算法在可信履行环境（TEE）的秘要履行，并与腾讯自研的大数据联邦学习渠道 AngelPowerFL 进行软硬件功用协同。
在确保数据隐私性和聚类算法高精准度的绝地，腾讯云技能团队以更快的核算速度完结了海量细胞基因数据的分类，仅用 4.2 小时就完结了最大样本测验集的聚类算法，比较第二名，用时减少了 13 个小时之多。
此外，腾讯云还对全体计划做了进一步优化，现在大样本的实测速度已被提升到分钟级。
Tencent Blade Team是腾讯旗下的前瞻安全技能研讨团队，在可信核算、人工智能、物联网、移动互联网、云虚拟化技能、区块链等前沿技能范畴，Tencent Blade Team 都积累了丰厚的安全研讨成果，现在已向 Apple、Amazon、Google、Microsoft、Adobe 等许多世界闻名公司陈述并帮忙修正了 200 多个安全漏洞。
腾讯云大数据 Angel PowerFL 团队则是国内较早展开联邦学习研讨和使用的团队，在大数据、分布式核算、分布式机器学习、分布式音讯中间件、隐私核算、密码学等范畴都有丰厚的研制和使用经历，已在世界尖端会议上宣布联邦学习学术论文，提交了近 20 件联邦学习技能专利，并参加了多项隐私核算相关规范的拟定，完结了多个商用隐私核算和联邦学习的产品落地。
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